Pourquoi
Tout commence à l’offre d’emploi
C’est la première porte d’un recrutement. Les candidatures qu’une annonce décourage ne se rattrapent nulle part ailleurs.
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19,4 %
des spécialistes IT en Belgique sont des femmes.
SPF Économie, données 2023 -
2011
Un vocabulaire à connotation masculine rend une offre moins attirante pour les femmes, qui s’y sentent moins à leur place.
Gaucher, Friesen & Kay, Journal of Personality and Social Psychology -
2027
Les outils d’IA utilisés pour le recrutement sont classés « à haut risque » par l’AI Act européen.
Règlement (UE) 2024/1689, annexe III
Une offre inclusive ne fait pas un recrutement inclusif. Mais c’est une première étape indispensable.
Démonstration
Une offre, avant et après
Un extrait d’annonce pour un poste de développement. Cliquez sur un terme signalé pour voir la règle correspondante et sa source.
Avant
Nous recherchons un , véritable . Vous êtes un , à l’aise dans un environnement . d’expérience, de Python, .
Après
Nous recherchons un·e développeur·euse expérimenté·e, capable d’argumenter ses choix techniques et de faire grandir une équipe. 5 ans d’expérience, solide maîtrise d’au moins deux langages backend, disponibilité à convenir, télétravail possible.
Cliquez sur un terme signalé dans le texte de gauche.
Ce que le moteur signale, et pourquoi
- développeur Masculin générique. La forme féminine ou épicène augmente le taux de candidatures féminines.Sievert, Public Administration Review, 2025
- rockstar, compétitif, leader naturel Registre agentique à connotation masculine, associé à un moindre sentiment d’appartenance chez les candidates.Gaucher, Friesen & Kay, 2011
- 10 ans, maîtrise totale Exigences surdimensionnées. À compétences égales, elles font davantage renoncer les candidates.Littérature sur l’auto-sélection des candidatures
- disponibilité totale Signal implicite d’indisponibilité familiale, statistiquement défavorable aux femmes.Auster & Prasad, 2016
Exemple de démonstration rédigé par nos soins. Chaque signalement renvoie à une entrée du thésaurus et à sa source. Le moteur propose, la personne en charge du recrutement décide.
Méthode
Notre méthode
Tout repose sur un thésaurus : un inventaire de formulations problématiques, chacune documentée par sa justification et sa source.
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01
Des règles explicites
Chaque signalement dit pourquoi, et d’où il vient. Pas de score opaque sorti d’un modèle statistique.
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02
Construit avec la recherche
Nous avons construit un premier prototype. Le thésaurus doit maintenant être complété et éprouvé avec des chercheur·ses, sur un corpus annoté selon un protocole publié. C’est le cœur du projet.
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03
Indépendant des modèles
Le thésaurus s’applique aux textes produits par n’importe quelle IA générative. Aucune dépendance à un fournisseur unique.
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04
Chez vous
L’outil se déploie dans l’environnement propre à chaque organisation. Aqueria n’est pas un service en ligne et ne collecte pas vos textes.
Gouvernance
Un commun numérique
Aqueria appartient à celles et ceux qui la construisent.
Les statuts engagent l’association à diffuser ses ressources sous licence libre ou ouverte assurant la réciprocité des conditions de réutilisation, avec une gouvernance ouverte et documentée. Concrètement : personne ne peut refermer ce qui a été ouvert.
Code, AGPL v3
Toute version modifiée et mise en service reste ouverte.
Thésaurus, CC BY-SA 4.0
Réutilisable et modifiable, aux mêmes conditions.
Aucun brevet
Les statuts interdisent à l’association d’en déposer sur ses ressources.
Équipe
Cinq fondatrices
Priscille AhtoySociolinguistique, rigueur scientifique du thésaurus
Enora AlmeidaChef d’orchestre
Margaux KersschotCoordination de projets européens
Fabienne LemaireRecherche normative : AI Act, IEEE, ISO
Isabelle Van CampenhoudtArchitecture de la solution, moteur et intégrations
Photos prises au hackathon HeR-lab, mai 2026.
Rejoindre
Avancer avec nous
Notre plus-value se jouera sur la construction et la validation académique du thésaurus. C’est là que nous cherchons du renfort.
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Chercher avec nous
Vous travaillez en linguistique, en sociologie, en droit ou en traitement automatique du langage, dans une logique de science ouverte. Nous cherchons un laboratoire pour construire le thésaurus et le protocole d’annotation, puis publier les résultats.
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Tester sur vos propres textes
Vous êtes un employeur public ou privé, vous publiez des offres, et vous acceptez qu’on les analyse avec vous. C’est ce qui rend la validation possible.
Écrivez-nous, nous avons à cœur de répondre personnellement.
contact [arobase] aqueria.be